Engenheiro de Dados Pleno - #659850

A Ymunity é uma healthtech focada em gestão de tratamentos de alta complexidade, conectando operadoras de saúde, clínicas e equipes assistenciais. Nosso time de dados é responsável por entregar inteligência analítica para clientes e garantir que as decisões clínicas e operacionais sejam sustentadas por dados confiáveis, bem estruturados e acessíveis.

Se você tem paixão por dados bem estruturados, gosta de resolver problemas complexos e quer que seu trabalho tenha impacto real na vida de pacientes, essa vaga é para você!

O que você vai fazer

• Desenvolver e manter pipelines de dados robustas e confiáveis (Python + PostgreSQL), incluindo processos de ingestão, transformação e carga (ETL/ELT)
• Modelar dados — desenhar e evoluir esquemas relacionais, garantindo integridade, performance e rastreabilidade
• Implementar e monitorar rotinas de qualidade de dados, identificando inconsistências, duplicidades e falhas de integridade antes que cheguem às análises
• Construir e evoluir dashboards, relatórios e aplicações analíticas em Streamlit ou plataforma similar — incluindo análises operacionais, terapêuticas, clínicas e de desfechos para clientes como operadoras de saúde
• Organizar e evoluir a arquitetura de dados do time, alinhando pipeline, repositório e visualizações à estrutura definida pelo produto
• Documentar regras de negócio, metodologias de indicadores e decisões técnicas — garantindo que o conhecimento não fique concentrado em uma única pessoa
• Trabalhar próximo ao time de produto para traduzir regras clínicas complexas em análises, modelos e visualizações acionáveis
• Garantir que os dados sejam tratados em conformidade com a LGPD, especialmente no contexto de dados sensíveis de saúde

O que esperamos de você

• Experiência sólida com Python para dados (pandas, automação, manipulação de dados)
• Experiência com PostgreSQL — modelagem relacional, queries avançadas, otimização
• Boas práticas de versionamento de código (Git)
• Experiência com Streamlit ou ferramentas similares de visualização de dados
• Capacidade de trabalhar com autonomia, documentar o próprio trabalho e se comunicar bem com áreas não técnicas
• Familiaridade com Azure

Diferenciais

• Experiência com ferramentas de transformação de dados como dbt
• Experiência em healthtech ou com dados clínicos e regulatórios (ANS, LGPD aplicada à saúde)
• Conhecimento em orquestração de pipelines (Airflow ou similar)
• Experiência com monitoramento e observabilidade de dados (data quality frameworks)

Modelo de trabalho100% remoto