Engenheiro(A) De Dados - #593832

Sobre a Motivus Na Motivus, acreditamos em liberar o potencial humano por meio de soluções inovadoras e de ponta.

Com mais de 1.600 colaboradores em 5 países, oferecemos um amplo espectro de serviços de software e soluções digitais.

Nossas equipes são dedicadas a impulsionar a sustentabilidade, expandir os limites da tecnologia e construir a próxima geração de soluções digitais de classe mundial que capacitam nossos clientes e geram impacto duradouro.

Ao se juntar à nossa equipe, você trabalhará com profissionais visionários comprometidos em criar soluções inovadoras que moldam o futuro da indústria.

Visão Geral da Posição Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para se juntar à nossa equipe dinâmica.

Nesse cargo, você atuará em ambientes de Azure Databricks, desenvolvendo e otimizando pipelines de dados escaláveis e confiáveis; você também será responsável por projetar e implementar soluções modernas de engenharia de dados, garantindo governança, segurança e performance no processamento e armazenamento de dados.

Você colaborará com equipes diversificadas, incentivará a comunicação multifuncional e contribuirá para projetos que terão um impacto significativo em nossos clientes e na indústria.

Principais Responsabilidades Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de ETL/ELT utilizando Apache Spark no Databricks.Implementar e gerenciar Data Lakehouse Architectures com Delta Lake para processamento transacional de dados.Integrar e orquestrar pipelines de dados com Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics e Azure Event Hubs.Criar consultas otimizadas em SQL e desenvolver scripts em Python e Scala para manipulação e análise de dados.Garantir a segurança e conformidade de dados com RBAC, encriptação e Azure Purview.Implementar CI/CD para automação e versionamento de código com Azure DevOps e Terraform.Monitorar e otimizar performance utilizando Databricks Logging, Azure Monitor e MLflow.Trabalhar em colaboração com analistas, cientistas de dados e arquitetos para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas eficazes. Requisitos Técnicos (Hard Skills) Linguagens de Programação

Python (principal para pipelines no Databricks).SQL (modelagem, consultas e otimização de dados).Scala (desejável para desempenho otimizado em Spark).Bash (automação e administração no Azure). Processamento de Dados & ETL/ELT

Apache Spark (PySpark, Spark SQL, Delta Engine).Databricks Workflows e Jobs para automação de tarefas.Delta Lake para transações ACID e versionamento de dados. Serviços Azure para Engenharia de Dados

Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) – armazenamento escalável.Azure Data Factory (ADF) – orquestração de pipelines ETL.Azure Synapse Analytics – integração com Data Warehouses.Azure Event Hubs / Azure Kafka – ingestão de dados em tempo real.Azure Functions & Logic Apps – automação de processos de dados. Modelagem & Arquitetura de Dados

Data Lakehouse Architecture (híbrido entre Data Lake e Data Warehouse).Modelagem Dimensional (Star Schema, Snowflake Schema).Otimização de consultas SQL (indexação, caching, particionamento, Z-Ordering). DevOps & Automação

CI/CD para Databricks (GitHub Actions, Azure DevOps, Terraform).Monitoramento e Logging (Azure Monitor, Databricks Logging, MLflow). Segurança, Governança & Compliance

Azure Purview – catálogo de dados e linhagem.RBAC (Role-Based Access Control) no Azure.Encriptação e mascaramento de dados sensíveis.Conformidade com GDPR, LGPD, HIPAA. Habilidades Comportamentais (Soft Skills) Resolução de Problemas: Capacidade de diagnosticar e otimizar pipelines de dados complexos.Comunicação e Colaboração: Facilidade para trabalhar com diferentes perfis técnicos e de negócio.Pensamento Analítico: Estruturar pipelines escaláveis garantindo qualidade e governança.Autonomia e Proatividade: Antecipação de problemas e busca contínua por melhorias.Adaptabilidade e Aprendizado Contínuo: Atualização constante sobre novas features do Databricks e Azure.Gestão do Tempo e Priorização: Organização para lidar com múltiplos pipelines e workloads distribuídos. Por Que Se Juntar a Nós? Desenvolva sua Carreira: Na Motivus, você terá a oportunidade de expandir suas habilidades e assumir cargos de liderança em projetos diversificados.

Trabalhe com Tecnologias Emergentes: Esteja na vanguarda da inovação, trabalhando com tecnologias e metodologias de ponta.

Ambiente Colaborativo: Trabalhe com equipes talentosas que valorizam suas ideias e contribuições.

Aprendizado e Desenvolvimento: Oferecemos uma variedade de programas de L&D para ajudá-lo(a) a progredir em sua carreira.

Abordagem Centrada no Cliente: Contribua para soluções que criam valor duradouro para clientes globais da Fortune 500.

Nossos Valores Cultura de Inovação: Buscamos incessantemente a inovação, incentivando nossas equipes a explorar novas ideias e tecnologias.

Responsabilidade: Devolvemos às comunidades que nos apoiam e aos nossos clientes.

Aprendizado e Desenvolvimento: Nossos colaboradores lideram, aprendem e crescem, apoiando a si mesmos e a nossos clientes.

Como se Candidatar Os(as) candidatos(as) interessados(as) podem se inscrever enviando seu currículo e carta de apresentação para ****** ou se candidatanto através deste anúncio.

A Motivus é um empregador que promove a igualdade de oportunidades e incentiva a diversidade e inclusão no local de trabalho.