Analista Comercial - CLT - Presencial - Santo André/SP. - #592373

Responsável por coletar, analisar e interpretar dados relacionados ao desempenho de vendas, comportamento dos clientes e tendências de mercado. Suas atividades incluem a criação de relatórios estatísticos, acompanhamento de indicadores-chave de desempenho (KPIs), análise de mercado e concorrência, e a elaboração de previsões de demanda. O profissional também colabora com a equipe comercial, fornecendo insights baseados em dados para apoiar a tomada de decisões estratégicas e otimizar processos de vendas.

• Coleta e organização de dados: Recolher dados de vendas, estoque, comportamento de clientes e tendências de mercado, garantindo a qualidade e a integridade das informações.
• Análise de dados: Utilizar técnicas estatísticas para analisar grandes volumes de dados, identificar padrões de compra, sazonalidade e preferências dos clientes, com foco em otimizar as estratégias comerciais.
• Elaboração de relatórios e dashboards: Criar relatórios detalhados, gráficos e dashboards que apresentem de forma clara e objetiva os resultados das análises, fornecendo insights valiosos para a equipe de vendas e a gestão da empresa.
• Previsão de demanda: Desenvolver modelos preditivos para estimar a demanda de materiais e produtos, ajudando a planejar o estoque e a produção de forma eficiente.
• Apoio à tomada de decisões estratégicas: Fornecer suporte à equipe de vendas e à alta gestão, oferecendo recomendações baseadas em dados para otimizar campanhas de vendas, estratégias de preços e introdução de novos produtos.
• Análise de desempenho de vendas e KPIs: Monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs), como volume de vendas, margem de lucro e taxa de conversão, para avaliar a eficácia das estratégias de vendas.
• Monitoramento da concorrência e mercado: Analisar dados de mercado e ações da concorrência para identificar tendências, oportunidades de crescimento e possíveis áreas de melhoria para a empresa.
• Automatização de processos de análise: Desenvolver e implementar ferramentas e sistemas para automatizar a coleta, processamento e análise de dados, aumentando a eficiência do processo.